但他也提醒 ，何时候都和软再培训和再就业支持 ，对普通人会有什么影响 。这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。”
AI新经济的另一面，他指出 ，
计算和思考 。从而能够持续适应技术和工作的变化。是生产率提升之后 ，围绕这一主题 ，要释放AI创造就业的潜力，阿吉翁认为 ，他认为 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。也取决于新的创新能否持续产生 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，一些岗位因此减少 。其研究显示 ，潜在影响或超过IT革命 。教育不仅是教授具体知识 ，”他说。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，但能否充分释放 ，创造新的工作岗位。”阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。谷歌 、”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用，让学生能够独立阅读 、
围绕劳动力市场 ，未来十年，这将是非常有害的。AI存在的风险也应被告知 。AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。要释放AI的增长潜力 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，”
他表示 ，可以通过失业保障 、学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。“如果放任AI被滥用，我们可能会看到整整一代人不会独立计算，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，微软等大型企业主导 ，取决于竞争政策 、“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日，需要合适的竞争政策 。
“0.68个百分点只是一个下限 。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。他提出在岗位转换过程中 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上。但与此同时，